Datos descodificados en 30 segundos: ¿Qué es la réplica de datos?


¿Qué es la réplica de datos? Escuche a Andre De Locht analizar la integración de datos y cómo la réplica y la sincronización permiten gestionar el crecimiento de datos.

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  • Características clave:

    • Integración de datos en tiempo real simplificada para las iniciativas de Big Data
      Ofrece nuevas capacidades de alto rendimiento y aplicación directa que permiten la integración con Kafka y las distribuciones de Hadoop, incluyendo Hortonworks.

    • Integración de datos ágil y de bajo impacto
      Los datos se capturan en registros de base de datos, en lugar de emitir consultas de base de datos o instalar desencadenantes, lo que permite tener una plataforma de réplica de datos altamente escalable y preparada para la empresa que garantiza una entrega dinámica, continua e incremental de datos relacionales de transacciones a almacenes de datos, orígenes de datos operativos y lagos de datos.

    • Alta disponibilidad y protección de datos continua
      Proporciona una disponibilidad continua de los sistemas durante los tiempos de inactividad planificados y no planificados mediante una réplica de datos continua y una sincronización de datos del sistema operativo de misión crítica al sistema de copia de seguridad disponible.

  • Ofertas clave:

    • IBM InfoSphere Data Replication
      proporciona una réplica con integridad transaccional para dar soporte a la integración de Big Data, disponibilidad continua, consolidación, almacenamiento e iniciativas de analítica empresarial.

    • IBM InfoSphere Change Data Delivery
      ofrece cambios de datos para almacenes de datos, procesos DataStage® ETL, procesos de calidad de datos de QualityStage® y sistemas de Gestión de datos maestros (MDM).

    • IBM InfoSphere Classic Change Data Capture for z/OS
      captura cambios en datos de mainframe no relacionales y los entrega a bases de datos relacionales para generar una réplica relacional precisa de los datos de mainframe

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